今天给各位分享地铁最短路径java的知识，其中也会对地铁最短路径算法实验报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、JAVA中最短路径算法2、用Java实现一个地铁票价计算程序，希望给出主要算法与数据结构3、求帮助一个java地铁换乘问题4、地铁查询（换成） 开发 java5、java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径
JAVA中最短路径算法
给你个算graph上最短路径的比较流行的方法
Algorithm Dijkstra(V, E, cost, s)
T ;
Cost(V[s]) 0
Prev(V[s]) none
for i 0 to length[V] – 1 do
if (i 6= s) then
Cost(V[i]) +1
Prev(V[i]) none
Build heap NotInTree from V
for i 1 to length[V] do
u DeleteMin(NotInTree)
add (u, Prev(u)) to T
for each neighbor v of u do
if (Cost(v) Cost(u) + cost(u,v)) then
Cost(v) Cost(u) + cost(u,v)
Prev(v) u
return T
用Java实现一个地铁票价计算程序，希望给出主要算法与数据结构
根据某市地铁线路图写一个地铁票价计算程序
需求描述：
1.计费规则：最低2元，超过5站以上每站加收0.5元，换乘重新起算，例如L1先坐4站，换乘L2再坐6站，结果就是2+2.5=5.5元
2.程序启动以后读取输入文件（in.txt），内容格式如：
L2-8,L2-2
X3,L3-8
….
每行表示一次行程，起点站和终点站之间用逗号分隔，行数不限
4.系统按最短路径方案（尽量少换乘且站数少，假设乘 客换乘一次用的时间相当于坐4个站）规划路线，计算票价，并把路线和票价输出到文件(out.txt)，内容格式如：
L2-8,L2-2=2.5:L2-8,L2-7,L2-6,L2-5,L2-4,L2-3,L2-2
X3,L3-8=4:X3,X4,L3-8
….
等号后面的表示票价和路径
地铁线路图如下：共有5条线路，X开头的站点表示 换乘车站
求帮助一个java地铁换乘问题
感觉这个没有什么价值啊,现在google,百度地图等已经相当的成熟了，再说开发一个这样的网站实际作用并不明显。大家关心的是”能不能顺利到达目的地”而不是看似能省几分钟的”地铁换乘路线”，再说，没几个人出门前会去专门上网看下换乘路线这个，就目前国内的地铁系统来说还不是太复杂吧.主要就是给每条路线都建立一张表,相关联的路线间用交汇点作为外键.每张表中站点编号即是数据库表的编号,另外表中再存储各点间距和每站的价格,然后程序的设计应该围绕编号,间距,外键了.比方说出发点为A，终点为B.那么算法先查表得出距A最近的地铁是哪张表对应的路线,记为A’;再查找终点B对应的地铁B’;然后双向查找A-B和B-A的交汇点,最终得出最短路径.
地铁查询（换成） 开发 java
感觉这个没有什么价值啊,现在google,百度地图等已经相当的成熟了，再说开发一个这样的网站实际作用并不明显。大家关心的是”能不能顺利到达目的地”而不是看似能省几分钟的”地铁换乘路线”，再说，没几个人出门前会去专门上网看下换乘路线
这个，就目前国内的地铁系统来说还不是太复杂吧.主要就是给每条路线都建立一张表,相关联的路线间用交汇点作为外键.每张表中站点编号即是数据库表的编号,另外表中再存储各点间距和每站的价格,然后程序的设计应该围绕编号,间距,外键展开了.
比方说出发点为A，终点为B.
那么算法先查表得出距A最近的地铁是哪张表对应的路线,记为A’;再查找终点B对应的地铁B’;然后双向查找A-B和B-A的交汇点,最终得出最短路径.
java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式
用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：
1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点
2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open
3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点
代码实例如下：
Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点
[java] view plain copy
public class Node {
private String name;
private MapNode,Integer child=new HashMapNode,Integer();
public Node(String name){
this.name=name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public MapNode, Integer getChild() {
return child;
}
public void setChild(MapNode, Integer child) {
this.child = child;
}
}
MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点
[java] view plain copy
public class MapBuilder {
public Node build(SetNode open, SetNode close){
Node nodeA=new Node(“A”);
Node nodeB=new Node(“B”);
Node nodeC=new Node(“C”);
Node nodeD=new Node(“D”);
Node nodeE=new Node(“E”);
Node nodeF=new Node(“F”);
Node nodeG=new Node(“G”);
Node nodeH=new Node(“H”);
nodeA.getChild().put(nodeB, 1);
nodeA.getChild().put(nodeC, 1);
nodeA.getChild().put(nodeD, 4);
nodeA.getChild().put(nodeG, 5);
nodeA.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeA, 1);
nodeB.getChild().put(nodeF, 2);
nodeB.getChild().put(nodeH, 4);
nodeC.getChild().put(nodeA, 1);
nodeC.getChild().put(nodeG, 3);
nodeD.getChild().put(nodeA, 4);
nodeD.getChild().put(nodeE, 1);
nodeE.getChild().put(nodeD, 1);
nodeE.getChild().put(nodeF, 1);
nodeF.getChild().put(nodeE, 1);
nodeF.getChild().put(nodeB, 2);
nodeF.getChild().put(nodeA, 2);
nodeG.getChild().put(nodeC, 3);
nodeG.getChild().put(nodeA, 5);
nodeG.getChild().put(nodeH, 1);
nodeH.getChild().put(nodeB, 4);
nodeH.getChild().put(nodeG, 1);
open.add(nodeB);
open.add(nodeC);
open.add(nodeD);
open.add(nodeE);
open.add(nodeF);
open.add(nodeG);
open.add(nodeH);
close.add(nodeA);
return nodeA;
}
}
图的结构如下图所示：
Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径
[java] view plain copy
public class Dijkstra {
SetNode open=new HashSetNode();
SetNode close=new HashSetNode();
MapString,Integer path=new HashMapString,Integer();//封装路径距离
MapString,String pathInfo=new HashMapString,String();//封装路径信息
public Node init(){
//初始路径,因没有A-E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE
path.put(“B”, 1);
pathInfo.put(“B”, “A-B”);
path.put(“C”, 1);
pathInfo.put(“C”, “A-C”);
path.put(“D”, 4);
pathInfo.put(“D”, “A-D”);
path.put(“E”, Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put(“E”, “A”);
path.put(“F”, 2);
pathInfo.put(“F”, “A-F”);
path.put(“G”, 5);
pathInfo.put(“G”, “A-G”);
path.put(“H”, Integer.MAX_VALUE);
pathInfo.put(“H”, “A”);
//将初始节点放入close,其他节点放入open
Node start=new MapBuilder().build(open,close);
return start;
}
public void computePath(Node start){
Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close
if(nearest==null){
return;
}
close.add(nearest);
open.remove(nearest);
MapNode,Integer childs=nearest.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){//如果子节点在open中
Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);
if(path.get(child.getName())newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离
path.put(child.getName(), newCompute);
pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+”-“+child.getName());
}
}
}
computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历
computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历
}
public void printPathInfo(){
SetMap.EntryString, String pathInfos=pathInfo.entrySet();
for(Map.EntryString, String pathInfo:pathInfos){
System.out.println(pathInfo.getKey()+”:”+pathInfo.getValue());
}
}
/**
* 获取与node最近的子节点
*/
private Node getShortestPath(Node node){
Node res=null;
int minDis=Integer.MAX_VALUE;
MapNode,Integer childs=node.getChild();
for(Node child:childs.keySet()){
if(open.contains(child)){
int distance=childs.get(child);
if(distanceminDis){
minDis=distance;
res=child;
}
}
}
return res;
}
}
Main用于测试Dijkstra对象
[java] view plain copy
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Dijkstra test=new Dijkstra();
Node start=test.init();
test.computePath(start);
test.printPathInfo();
}
}
关于地铁最短路径java和地铁最短路径算法实验报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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