数据中台是什么；金融机构为什么需要数据中台；BARRA：利用数据模型进行风险管理；Aladdin：基于数据分析的资产和风险管理平台；风险提示
其实在科技和技术领域中恒电子的核心在于数据中台的应用和构建，AI领域是上面应用的一部分，所以想了解公司在这个领域的地位那么首先就要分析一下数据中台的能力和应用，下面来深度分析一下：
数据中台具体做什么
1.1. 数据中台是什么？
恒生电子对数据中台的定义：作为全领域数据的共享能力中心，旨在提供数据采集、数据模型、数据计算、数据治理、数据资产、数据服务等全链路的一站式产品、技术、方法论的服务，构建面向数据应用的数据智能平台。
数据中台位于后端的数据网关层（数据源）和前端的业务应用层中间，为快速敏捷的前端应用需求和相对缓慢的核心数据变化及复杂繁琐的数据维护之间提供适配，通过数据API服务业务应用。
数据中台通常包含数据网关、数据仓库/中心、指标库、数据服务层和数据模型。通过数据网关获取和分析数据，对数据进行清洗和整合后，形成外部数据中心和业务数据仓库，进一步处理得到指标库。数据中台通常还提供数据模型和数据服务层，数据模型对数据进行智能分析和加工，形成知识伴随金融业务品种数量增多、规模扩大，对数据之间的交互、以及系统与业务协同提出了更多挑战。而金融行业数据庞杂，系统中数据分散、杂乱，带来历史数据无法集中存储、各系统、多交易所数据孤岛、系统数据规范不统一、外部系统数据无法爬取等诸多问题，因此难以实现有效的风险控制、投研一体化管理等。金融机构需要数据中台来进行数据治理，进而连接数据与业务，用数据支持业务的发展。
供给端：金融行业经历了电子化、网络化、智能化三大浪潮，智能化的基础就是数据，而AI、大数据等技术让数据产生价值，为数据中台的供给创造了条件。
1.3. 恒生为什么要做数据中台？
数据中台业务市场空间可观：根据安正软件的主要客户收入状况可以看到，该公司在主要客户的销售收入约为100-400万元/年，结合我们的产业调研，基于恒生现有客户数量，我们可以粗略的统计恒生做数据中台业务的市场空间为13亿/年。
恒生借助于核心业务系统供应商的优势，向资本市场金融机构提供一体化的数据中台解决方案，包括：一体化的平台建设、数据治理、大数据AI应用。恒生采取整体规划、场景驱动小步快跑的策略来演进：
在业务数据中台领域，以统一监管报送、领导者驾驶舱作为应用场景落地； 在用户大数据中台领域，以用户行为分析、个性化资讯推荐作为应用场景落地； 在投研大数据中台领域，以智能资讯、量化特色因子加工作为应用场景落地。
恒生的数据中台解决方案整合多维度数据，通过数据中台，帮助客户赋能到业务场景，让数据产生价值，是平台方案的落地，而不仅仅是提供工具。恒生的数据中台方案包含四个部分：
1） 数据资产化：通过整合资源，不断完善数据模型、补充数据，逐步形成围绕业务和管理的数据化体系，成为企业的数据资产；
2） 数据标准化：制定标准，统一口径，为数据应用打下基础；
3） 数据服务化：沉淀工具，帮助企业利用数据促进业务创新；
4） 数据智能化：AI应用，通过AI算法训练数据原料，形成数据大脑。
恒生的优势：独一无二的客户积累和品牌+先进的技术架构+对金融业务的理解与技术结合。
数据优势：支持多源异构数据，恒生是主流资讯厂商，也是另类数据提供商，数据中台不仅处理内部数据，也支持外部资讯数据处理； 技术优势：支持微服务，提供开放的技术框架，具备AI技术优势； 业务和技术结合：恒生专注金融IT 20余年，对金融业务的理解较深，能够很好的结合业务和技术。
海外公司怎么做数据中台？
2.1. BARRA：利用数据模型进行风险管理
BARRA成立于1975年，是全球领先的投资决策产品和服务供应商，于2004年被MSCI收购。BARRA利用先进的技术和高效的建模能力，为全球客户提供全方位的风险管理解决方案，设计了覆盖收益预测、风险分析、组合构建、交易成本分析以及历史绩效归因等功能的软件产品，用于管理股票、固定收益和多资产类别的投资组合。
barra成立后主要聚焦于权益市场的风险分析模型-美国市场的权益模型u.s. Equity Model和基于风险分析模型的用来提高投资组合业绩的软件产品，包含风险分析、组合优化、回报预测、交易成本分析、历史业绩贡献等。
barra在1979年进入固定收益市场，发布了债券估值和风险模型。在1980年代，barra发布了全球权益模型- Global Equity Model 用以分析全球权益和外汇投资组合。
BARRA有经验丰富的全球数据管理和模型生产团队的支持，保证模型数据更新的质量和及时性。权益模型估算的过程为：1）数据获取与清洗；2）制定风险指标；3）定义行业；4）选择市场；5）估算因子回报；6）计算协方差矩阵；7）估算汇率风险；8）预测特定风险；9）测试。在整个模型估算的第一步，BARRA模型通常是获取如价格、股息率等市场数据，和并购重组等事件数据。
2.2. Aladdin：基于数据分析的资产和风险管理平台
blackrock 通过Black Rock Solution向客户提供投资管理系统和风险管理服务，Aladdin是其开发的资产管理平台。Aladdin通过提供投资过程中一致、可操作的数据服务，实现了风险管理、组合管理、交易、结算等业务的流程与数据的完美融合。Aladdin最强大的优势在于它的数据基础，Black Rock运行了一个庞大的数据和分析仓库。资产管理主要是处理和理解大量复杂的信息，包括市场数据，风险因素，客户目标等，Aladdin旨在使复杂的投资数据更公开更透明，从而实现更好的投资组合建设和风险管理。2016年Aladdin平台贡献了5.95亿美元收入。
aladdin主要面向五类客户：养老金机构、投资管理机构、保险机构、企业、其他金融机构，提供五大解决方案：aladdin Enterprise、Aladdin Risk、Aladdin Accounting、Aladdin Provider、Aladdin Wealth。
1）aladdin Enterprise面向专业投资人员，可为投资流程的各个方面提供支持。作为端到端的投资平台，Aladdin将复杂的风险分析与全面的投资组合管理工具，交易、运营、合规性和会计工具结合在一个平台上。通过单一的标准化数据集，Aladdin为整个投资生命周期带来了清晰度，效率，可扩展性和成本节约；
2）aladdin Risk结合了先进的风险分析和高度可扩展的处理功能，能够查看整个投资组合，了解风险并能快速响应。Aladdin Risk的潜在好处有四点：稳健的多资产类别模型和分析、灵活的报告和用户界面、持续提供服务、保持数据准确性；
3）aladdin Accounting提供数据管理、贸易和托管业务、导数运算、制作多种基础的会计报告、全面的托管人对账和绩效衡量等解决方案；
4）aladdin Provider是一项通过Aladdin平台无缝连接资产管理者和资产服务商的技术。通过实时视恒生收购数据技术服务公司安正软件
恒生电子于2020年4月2日宣布收购安正软件，该公司成立于2005年，在大资管行业提供以数据仓库、数据中心、大数据、AI技术为基础的产品和整体解决方案，双方在产品和客户端具有极强的互补性，安正软件在数据处理领域有多年的积淀，其一流的数据建模能力和数据治理体系将为恒生电子的数据中台建设带来强有力的补充。
安正软件过去几年收入规模较为稳定，因研发投入较大，该公司在近2年未实现盈利，并且现金流压力较大。公司2018年全年实现了2720万收入，亏损176万元；2019年上半年实现1420万收入，同比增长21.5%，亏损89万元；2019年上半年，公司产生的经营性现金流净额为-240万。2019年上半年，公司技术人员占比超过85%，我们判断公司是技术主导，客户主要集中在公募基金行业，比较缺乏开拓新市场的能力，这也是公司收入和利润增长受限的原因。
从安正软件公布的部分客户情况来看，公司的客户包括南方基金、招商基金、交银施罗德基金、银华基金、兴业全球基金、长信基金、信达澳银基金、国金基金、海富通基金、国寿安保基金、广发证券、信诚人寿保险、东方证券资管、易方达基金、嘉实基金、融通基金、博时基金等，几乎涵盖了绝大部分头部基金公司。
恒生收购安正软件后可以获得安正软件的技术团队，进一步完善数据中台产品和服务团队，还可以获得安正软件在公募基金行业已经积累的案例优势。对于恒生来说，完善并打磨产品、补足服务团队，联合安正软件一起向多个金融子行业拓展数据中台业务发展的必经之路。
4.盈利预测与估值
维持“增持”评级，提高目标价至118.6。因为公司数据中台业务具备较大市场空间和独特竞争优势，我们预计公司2020-2022年净利润分别为16.14/23.50/32.08亿元，提高对应EPS至2.01/2.93（+0.06）/3.99元。维持增持评级，提高目标价至118.6元。
A股金融IT公司有同花顺、顶点软件、赢时胜等，可比公司PE（TTM）分别为67、55、55，平均PE（TTM）为59，我们给予公司2020年59倍PE，提升目标价至118.6元，维持“增持”评级。
5.风险提示
1） 政策与监管风险：
监管政策始终是影响公司及行业的重要因素。监管政策一方面对公司客户的业务开展产生较大影响，并进而影响公司的客户需求和收入来源；另一方面会影响公司对于创新产品、技术的投入力度，影响公司的战略制定和执行；
2）行业竞争加剧：
互联网金融的发展，吸引了大量的新进入者参与市场竞争，包括互联网巨头公司以及各强势金融机构衍生的 IT 服务机构和海外的金融 IT 企业，如果公司在新一轮市场竞争中不能把握机会，推出具备市场竞争力的产品，将导致行业地位下降。
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