学习数据分析,从了解数据模型开始
1、在数据模型中,我们可以学到数据模型的分类思路,以及如何创造出适用自己团队的数据模型。 基于这个目的,我们可以将市面上常见的数据模型找出来并进行整理并分析。
2、定义目标:在分析数据建模之前,首先要确定自己的目标是什么,有针对性的给出需要实现的一系列目标,为自已建立一个目标标准,以便于找出最优的模型。
3、说实话数据分析并不容易,但是一项技能的学习都是从零开始的,所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识:数学知识 对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。
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二:知识的自我反刍 读完一本书后,给自己一段时间间隔。时间间隔大概为一周。一周以后一边回忆一边绘制思维导图或者PPT。跟随回忆的过程,再去打开那本书,然后去翻摘抄,这样比边读边画更有效。
《读懂一本书,樊登读书法》就可以解决这个问题,这本书的作者是樊登,就是那个拥有几千万用户“樊登读书”的创始人。相信很多爱读书的朋友也是他们的用户,做为最会讲书的人,他的读书秘籍是最有吸引力的。
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我们通过MindMaster 思维导图 带大家一起领略下。《读懂一本书:樊登读书法》主要向大家介绍了如何读懂一本书以及如何从读书到讲书。这本书的主要结构如下思维导图,可以说里面涉及的模块与我们日常学习和工作息息相关。
引子坡道,如何吸引人注意。书中的原文不超过10%。还原书的内容、框架,重点灵魂要点。怎样有逻辑讲出来,并运用案例,升华,提供价值。
人生算法课笔记
在帕斯卡赌注面前,不妨大胆尝试。人生的第五个难题,我们该如何理解宿命。 生活是概率的大学校。 在这个学校里,我们每个人不应该甘心当一个被扔来扔去的骰子,而是要去努力探寻人生的概率。
:一个人的命运,其实就是他的人生算法的“涌现”。当你有了系统,才可以构建不断进化的人生算法。成功很难被设计,但系统是可以设计的。当你的系统进化到一个临界点,世俗意义上的“成功”也许就会随之而来。
听到的内容,反映他们所说的和他们对他们自己的感觉。(注意:你也 可以不说任何话,只是听!) 向一位你信任的同事或朋友描述你的体会以及你所学到的。
评估关键变量,量化生活中的不确定性,形成自己的人生算法。