求PROMETHEE-II算法代码
1、高斯准则、无差别区间的线性优先关系准则、分级准则；二是确定评价指标权重并定义方案间的模糊关系；三是根据“正 流量”和“负流量”计算出“净流量”(PROMETHEE II-完全排序)。
怎样用DIJKSTRA算法设计最短路径?
最短路径算法称为Dijkstra算法，以及如何用它来画出最短路径的步骤如下：在图上确定要寻找最短路径的起始节点和目标节点。
将T中顶点按递增的次序加入到S中，保证：从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度。每个顶点对应一个距离值。S中顶点：从V0到此顶点的长度。
算法的思路 Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略，声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离和一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合：T，初始时，原点 s 的路径权重被赋为 0 （dis[s] = 0）。
常用的最短路径算法包括：Dijkstra算法，A 算法，Bellman-Ford算法，SPFA算法（Bellman-Ford算法的改进版本），Floyd-Warshall算法，Johnson算法以及Bi-direction BFS算法。本文将重点介绍Dijkstra算法的原理以及实现。
Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径，只要所有的边都有一个非负的代价值。在上图中，粉红色的结点是初始结点，蓝色的是目标点，而类菱形的有色区域则是Dijkstra算法扫描过的区域。
重点算法：1 找出与k为起点的所有终点的最短路径short_distance及终点值short_vertex；条件是与之指向的终点还没选择过。2 此时将此点标记已选择过。
求迪杰斯特拉算法最短路径的算法,有输入与输出算法的C语言编程…
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。注意该算法要求图中不存在负权边。
最短路径dijkstra算法如下：Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法，就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra。
那么，有没有可以求带负权边的指定顶点到其余各个顶点的最短路径算法（即“单源最短路径”问题）呢？答案是有的， Bellman-Ford算法 就是一种。
用堆来实现计算单源最短路的迪杰斯特拉(Djisktra)算法
define MAXCOST 1000 //如果两点间无路劲，则设MAXCOST int dist[MAXNODE]，cost[MAXNODE][MAXNODE]，n=6； //为实际节点数 //dijkstra算法求单源最短路径，这个函数就没加注释了，需要自己理解。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。注意该算法要求图中不存在负权边。
Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法，就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra。
迪杰斯特拉算法用来解决从顶点v0出发到其余顶点的最短路径，该算法按照最短路径长度递增的顺序产生所以最短路径。对于图G=（V，E），将图中的顶点分成两组：第一组S：已求出的最短路径的终点集合（开始为｛v0}）。
Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家 Edsger Wybe Dijkstra于1959年提出的单源点最短路径算法（SSSP：Single Souce Shortest Path）。
简谈迪克斯特拉算法
求最短路已有成熟的算法：迪克斯特拉（Dijkstra）算法，其基本思想是按距0u从近到远为顺序，依次求得0u到G的各顶点的最短路和距离，直至0v（或直至G的所有顶点），算法结束。
因此，它有时也被称为Jarník算法，普里姆-jarník算法。普里姆-迪克斯特拉算法或者DJP算法。这个问题的其他众所周知的算法包括克鲁斯卡尔算法和 Borvkas算法。
这种家庭背景使他把正规的逻辑定理和方法论应用到了计算机编程中。迪克斯特拉是创造出Algol编程语言的委员会的成员。这个委员会还推出了许多支持Pascal、Basic和C语言的想法。
结构化的算法：由三种基本结构构成的算法结构是结构化的算法。因为结构化的算法不存在无规律的转向，只在本基本结构内才允许存在分支和向前或向后的跳转。
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