今天给各位分享c语言信号特征提取的知识，其中也会对信号特征提取方法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、请教，如何用C语言检测随机信号里的尖峰2、语音信号特征提取用mfcc提取完后的图看不懂，matlab程序，求解释一下图的意思3、C语言信号处理程序4、求对语音信号进行特征提取之后得到数字形式的特征矩阵的过程，以及如何只提取自己想要的一些特征呢？5、如何用C语言实现数字信号处理算法？6、我想用多贝西小波对有奇异点的信号进行分析，然后提取奇异点发生的时间点信息，用C语言怎么写
请教，如何用C语言检测随机信号里的尖峰
整体思路是将尖峰信号放大，利用减法器将弱信号减掉，最后只剩下干扰信号，干扰信号通过滞回比较器后变为脉冲信号，将脉冲信号给三极管，这个脉冲信号就能控制三极管的通断，当三极管导通时你LED亮，这样检测到一个尖峰LED就会亮。
语音信号特征提取用mfcc提取完后的图看不懂，matlab程序，求解释一下图的意思
应该是用n个滤波器滤波之后，计算出来的梅尔频谱倒谱系数全部画在一个图中了，12阶就是提取的前12个MFCC参数
C语言信号处理程序
#include signal.h
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include unistd.h
void my_func(int sign_no)
{
if(sign_no==SIGINT)
printf(“I have get SIGINT\n”);
else if(sign_no==SIGTERM)
printf(“I have get SIGQUIT\n”);
}
int main()
{
printf(“Waiting for signal SIGINT or SIGTERM \n “);
printf(“process is %d\n “,getpid());
signal(SIGINT, my_func);
signal(SIGTERM, my_func);
while(1);
exit(0);
}
linux 平台就 用while阻塞就行
不知道你用的是什么平台？
求对语音信号进行特征提取之后得到数字形式的特征矩阵的过程，以及如何只提取自己想要的一些特征呢？
先划分好样本，然后分别对每个样本计算特征。即为： 样本数*特征数 的矩阵
如何用C语言实现数字信号处理算法？
下面的资料可看一下
C语言实现数字信号处理算法
数字信号处理C语言程序集》
scilab，octave是C语言实现的开源的类matlab软件，里面有许多c语言实现的数字信号处理的算法，可以研究一下。
我想用多贝西小波对有奇异点的信号进行分析，然后提取奇异点发生的时间点信息，用C语言怎么写
(1)小波模极大值重构 MATLAB代码_天天向上_新浪博客
function
[signal,swa,swd,ddw,wpeak]=wave_peak(points,level,Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R,offset)
%
该函数用于读取ecg信号，找到小波变换模极大序列
warning off;
ecgdata=load(‘ecg.txt’);
%需要分析的信号，自己加
plot(ecgdata(1:points)),grid on,axis
tight,axis([1,points,-50,300]);
signal=ecgdata(1:points)’+offset;
% 信号的小波变换，按级给出概貌和细节的波形
[swa,swd] =
swt(signal,level,Lo_D,Hi_D);
figure;
subplot(level,1,1);
plot(real(signal)); grid on;axis tight;
for i=1:level
subplot(level+1,2,2*(i)+1);
plot(swa(i,:)); axis
tight;grid on;xlabel(‘time’);
ylabel(strcat(‘a
‘,num2str(i)));
subplot(level+1,2,2*(i)+2);
plot(swd(i,:)); axis
tight;grid on;
ylabel(strcat(‘d ‘,num2str(i)));
end
%求小波变换的模极大值及其位置
ddw=zeros(size(swd));
pddw=ddw;
nddw=ddw;
posw=swd.*(swd0);
pdw=((posw(:,1:points-1)-posw(:,2:points))0);
pddw(:,2:points-1)=((pdw(:,1:points-2)-pdw(:,2:points-1))0);
negw=swd.*(swd0);
ndw=((negw(:,1:points-1)-negw(:,2:points))0);
nddw(:,2:points-1)=((ndw(:,1:points-2)-ndw(:,2:points-1))0);
ddw=pddw|nddw;
ddw(:,1)=1;
ddw(:,points)=1;
wpeak=ddw.*swd;
wpeak(:,1)=wpeak(:,1)+1e-10;
wpeak(:,points)=wpeak(:,points)+1e-10;
%按级给出小波变换模极大的波形
figure;
for i=1:level
subplot(level,1,i);
plot(wpeak(i,:)); axis tight;grid
on;
ylabel(strcat(‘j= ‘,num2str(i)));
end
注：运行此程序时一定要将待处理信号添加进去，程序中的红色部分。
追问：
ecgdata=load(‘ecg.txt’);
关于c语言信号特征提取和信号特征提取方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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