本篇文章给大家谈谈c语言人脸识别系统源码，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、求人脸识别源代码2、人脸识别源码是谁写的3、如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo
求人脸识别源代码
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码Face Detection System
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码关键内容
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到”main.m”文件
3. 命令行中运行它
4. 点击”Train Network”，等待程序训练好样本
5. 点击”Test on Photos”，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
人脸识别源码是谁写的
中科院山世光老师。SeetaFace6是一个开源人脸识别库，基于C加加编写，可以自由的用于商业用途，最早是由中科院山世光老师开源并维护的，所以人脸识别源码是中科院山世光老师编写的。截止到2022年10月15日，顺着SetaFace能找到的公司叫中科视拓。
如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo
首先找到解压路径下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】
路径下面的
“haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml”和”haarcascade_frontalface_alt.xml”文件。，放到自己的工程目录下，然后新建cpp，编写如下代码：
#include “opencv2/core/core.hpp”
#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp”
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#include iostream
#include stdio.h
using namespace std;
using namespace cv;
string face_cascade_name = “haarcascade_frontalface_alt.xml”;
CascadeClassifier face_cascade;
string window_name = “人脸识别”;
void detectAndDisplay( Mat frame );
int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);
if( argc != 2 || !image.data ){
printf(“[error] 没有图片\n”);
return -1;
}
if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){
printf(“[error] 无法加载级联分类器文件！\n”);
return -1;
}
detectAndDisplay(image);
waitKey(0);
}
void detectAndDisplay( Mat frame ){
std::vectorRect faces;
Mat frame_gray;
cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );
for( int i = 0; i faces.size(); i++ ){
Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
}
imshow( window_name, frame );
}
关于c语言人脸识别系统源码和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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