霍夫直线检测原理
1、如果在图像空间 x – y 中在增加一个点 ，那相应的该点在霍夫空间也会产生相同的点与线的对应关系，并且 A 点与 B 点产生的直线会在霍夫空间相交于一个点。而这个点的坐标值 就是直线 AB 的参数。
2、最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。我们先看这样一个问题：设已知一黑白图像上画了一条直线，要求出这条直线所在的位置。我们知道，直线的方程可以用y=k*x+b 来表示，其中k和b是参数，分别是斜率和截距。
3、如果x-y图像空间中有很多点在k-b空间中相交于一点，那么这个交点就是我们要检测的直线。这就是霍夫变换检测直线的基本原理。
4、OpenCV关于 霍夫直线变换 提供了两个相关API函数， 一个 是在霍夫空间求取 直线两个极坐标的参数 ， 需要开发者自己转换到平面坐标空间计算直线； 另外 一个则会 直接返回平面空间直线/线段的两个点坐标信息 。
5、霍夫变换（Hough Transform）是一种用于图像处理和计算机视觉的技术，它用于检测图像中的简单形状，如直线和圆。在霍夫变换中，点与线的映射关系是在一个不同的参数空间中进行的，而不是在原始图像空间中。
matlab实现hough变换检测直线
1、Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。
2、经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换经过扩展可以进行任意形状物体的识别，例如圆和椭圆。
3、这个问题答案在MATLAB帮助文档里有介绍。在help里搜索houghlines函数。下面的程序是我从帮助文档里复制过来的，程序的最后是显示出直线的起点和终点。希望帮到你。
4、例如：x=1：100；%可以自己设定 k=5；%slop 斜率 y=k*x；plot(x，y)；z=sqrt(x.^2+y.^2)；%distance figure(2)；plot(x，z)；可以得到一个图，在上面你可以用看到每个X对应下的Z值。
matlab中的plot函数怎样在c语言中实现
matlab上的程序在C语言上能运行。matlab是一种科学的计算语言，采用的是解释执行的方式，所有在C语言上能运行。
通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC，BC或WatcomC中的一种。
输入正确。如在add函数的例子中，用户输入char array便是一种错误了。从上面的讲述中我们总结出，MEX文件实现了一种接口，把C语言中的计算结果适当地返回给Matlab罢了。
霍夫变换直线检测原理
1、经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换经过扩展可以进行任意形状物体的识别，例如圆和椭圆。
2、霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标就是从黑白图像中识别出直线。
3、上面就是霍夫变换的基本思想。就是把图像平面上的点对应到参数平面上的线，最后通过统计特性来解决问题。假如图像平面上有两条直线，那么最终在参数平面上就会看到两个峰值点，依此类推。
4、霍夫变换（Hough Transform）是一种用于图像处理和计算机视觉的技术，它用于检测图像中的简单形状，如直线和圆。在霍夫变换中，点与线的映射关系是在一个不同的参数空间中进行的，而不是在原始图像空间中。
5、最后，找到参数平面上出现次数最多的点位置，这个位置就是原图像上直线的参数。上面就是霍夫变换的基本思想。就是把图像平面上的点对应到参数平面上的线，最后通过统计特性来解决问题。
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