成瘾行为，直到你死；一个务实的解决思路，应该是责成产品设计者遵从一切透明、信息披露的原则，在用户认可的前提下实施诱导技术，这才是最佳的情况
注：大数据和云计算是现在互联网领域相当热门的领域，互联网公司都期望用大数据来产生更多的作用，国外有一家移动游戏公司就已经通过玩家手机中的数据信号，计算，更准确的了解玩家来使自己公司的产品最大化使用。利用数据引导用户，对于科技公司当然是十分有益的，但是用户却在不知不觉中成瘾。
本文来自 MIT Technology Review，作者 Nanette Byrnes。虎嗅网编译，由百略网略作编辑。题计算机、移动电话、网站和其他技术能够用来设计出改变人们行为方式的工具。但是今天许多科技公司又将其向前发展了一步：使用技术评估用户行为，并针对用户行为设计新产品，不仅只是诱导，而是要制造一种新的行为习惯。
如果说习惯形成(habit formation) 这种商业模式曾经在很大程度上仅限于赌场和烟草公司的话，当今的科技发展使其变成了更多领域公司的选择。心理学和行为经济学领域研究人们为何做出某种选择，配合数字技术、社交媒体和智能手机这些手段，使得网站、app 应用以及其他各种各样的产品能够实现复杂的诱导技术。
有了这些新技术工具的帮助，那些曾经只是硬件制造商 (比如 Jawbone) 或是服务提供商 (比如 Expedia) 的公司现在可以扮演“诱导者”的角色，通过实现用户决策的心理学理论，改变用户的习惯。
当 Expedia 试从本质上来讲，就是让用户上勾，不断刺激大脑的奖励中枢(reward center) 分泌多巴胺(dopamine)，这样用户就会保持使用这项产品或服务。
移动互联网的兴起也加剧了这种局面。小屏幕让用户的注意力只放在有限的几个关键 app 应用上面。那些被使用最多的，都是用户在喝咖啡、等公交或者排队时，自发冲动下打开的 app 应用。
很长时间以来，设计习惯形成 (habit-forming) 产品的方法论都没有统一：研发，投放，成功大规模流行或者逐渐消失至失败。最近几年，产品团队的策略则变得更加有针对性。来自行为科学领域的理论原则在软件设计中扮演了越发重要的角色。
浏览被标注的结合用户浏览某一特定网页，以及这个网站搜集的账户数据 (同一 IP 地址下的浏览历史、广告展示、购买纪录) ，还有某一类型的网站适合怎样的风格的广告等等。以位于加州的广告公司 Rocket Fuel 为例，该公司为广告客户带来的营收是后者广告投放的两到八倍，去年 Rocket Fuel 的营收超过了四亿美元。
考虑到数据追踪技术能够搜集出有关消费者(也就是我们每个人) 的信息深度，以及大公司诱导我们消费行为的日益复杂的手段，这种手段合适的界限在哪里？针对公司投放广告的行为，已经有了法律界定。但是政府自身对公民的行为诱导却急需政策方面的推进。
一个务实的解决思路，应该是责成产品设计者遵从一切透明、信息披露的原则，在用户认可的前提下实施诱导技术，这才是最佳的情况。
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