Java互联网架构-微服务架构如何解决跨库问题的思路与方案?
在java中 一般有两种方式可以进行数据库事务处理：一是：如果你用到开源框架hibernater的话，在hibernater里面它提供了事务工厂，你可以利用这个类来进行事务操作。二是：我们一般有Connection连接对象来对事务进行操作。
搭建微服务架构需要在开发层面理解注册中心、服务发现、负载均衡、服务网关和管理端集成框架，在运维层面准备好持续集成工具、配置中心和监控告警工具，然后才能够更容易地落地微服务架构。
另一种解决方案是使用悲观并发控制，例如在检查项目可用性时为项目创建锁定。 “事件优先”方法的另一个挑战是任何事件驱动架构的挑战 – 事件的顺序。
当前微服务拆分已经成为趋势，大部分公司都对其软件产品做微服务架构调整。对产品先进行业务、模块拆分，大部分也进行前后端分离的业务调整。
通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的弹性。
微服务之间的数据依赖问题，可以通过以下几种方式解决： 数据冗余的方案：在订单、采购单中保存一些商品字段信息。这种方式的缺点是会增加数据库的负担，而且不利于数据的维护和升级。
java中的JDBC事务和JTA的区别是什么?
1、JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。 JTA事务 JTA(Java Transaction API) 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。
2、javac 是java程序编译器，就是一个普通的可执行文件 java 是一门开发语言。JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Envirnment），一堆Java工具和Java基础的类库(rt.jar)。
3、一般情况下，J2EE应用服务器支持JDBC事务、JTA（JavaTransactionAPI）事务、容器管理事务。一般情况下，最好不要在程序中同时使用上述三种事务类型，比如在JTA事务中嵌套JDBC事务。
4、javax.naming.spi：允许动态插入不同实现。利用JNDI的命名与服务功能来满足企业级APIs对命名与服务的访问，诸如EJBs、JMS、JDBC 0以及IIOP上的RMI通过JNDI来使用CORBA的命名服务。
求救,分布式事务怎么处理
解决方案双方启动MSDTC服务MSDTC服务提供分布式事务服务，如果要在数据库中使用分布式事务，必须在参与的双方服务器启动MSDTC（Distributed Transaction Coordinator）服务。
分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。基于消息补偿的一致性方案主要支持事务的消息队列和本地消息表等。
具体的实现方式是：在更新多个资源时，将多个资源的提交尽量延后到最后一刻处理，如果业务流程出现问题，则所有的资源更新都可以回滚，事务仍然保持一致。唯一可能出现问题的是在提交多个资源时发生了系统问题，比如网络问题等。
这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。
）在数据分区的方案中：如果A帐号和B帐号的数据不在同一台服务器上怎么办？我们需要一个跨机器的事务处理。也就是说，如果A的扣钱成功了，但B的加钱不成功，我们还要把A的操作给回滚回去。
首先：AT模式是由2PC演变而来，在2PC的基础上增加了数据镜像(undolog表)的功能来实现分布式事务的回滚。
Java分布式系统处理分布式事务有哪些经典解决方
）在数据分区的方案中：如果A帐号和B帐号的数据不在同一台服务器上怎么办？我们需要一个跨机器的事务处理。也就是说，如果A的扣钱成功了，但B的加钱不成功，我们还要把A的操作给回滚回去。
将基于支付系统真实业务中的经典场景来对“可靠消息的最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”和“最大努力通知型方案”这3种柔性事务解决方案进行具体设计实现和详细讲解。
增加数据库连接池大小：通过增加数据库连接池的大小，可以缩短连接池中空闲连接的等待时间，从而减少事务超时的可能性。优化SQL语句：对SQL语句进行优化，避免使用复杂的查询、过多的JOIN操作等可能导致性能下降的操作。
对于分布式服务框架而言，从功能特性上需要支持分布式事务。在实际业务使用过程中，如果能够通过最终一致性解决问题，则不需要做强一致性；如果能够避免分布式事务，则尽量在业务层避免使用分布式事务。
用过spring没，用Spring的AOP技术能很好的将事物隔离出来。Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱。使得我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。
分布式就是一个业务由多个操作完成，这些操作又分布在不同的服务器上。简单来说，分布式事务就是分布式系统中的事务。分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。
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