本篇文章给大家谈谈javalist两层for循环，以及foreach遍历两个list对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、JAVA里怎么让2个FOR循环并发同时执行2、java中对集合对象list的几种循环访问总结3、java for双重for 循环4、在java中为什么使用两个for循环到底是怎么回事呢？求解释？分析？5、java中的双层for循环只循环外面的for，里面的for不循环，如果要让里面液循环怎么做？6、java中能双层for循环循环双层String数组吗？下面的是我写的，求大神解答
JAVA里怎么让2个FOR循环并发同时执行
不能在同一个方法内并发运行两个for循环，因为在方法体内是顺序执行的，前一个for不跳出，后一个for是不能执行的。
如果想要并发执行，需要使用Thread类，详情可以去看关于java线程的知识。
java中对集合对象list的几种循环访问总结
List一共有三种遍历方法，如下：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ListInteger list = new ArrayList();
for (int i = 0; i 10; i++) {
list.add(i);
}
//for循环遍历
for (int i = 0, size = list.size(); i size; i++) {
System.out.println(list.get(i));
}
//iterator迭代器遍历
IteratorInteger it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
System.out.println(it.next());
}
//foreach循环
for (Integer i : list) {
System.out.println(i);
}
}
}
数据元素是怎样在内存中存放的？
主要有2种存储方式：
1、顺序存储，Random Access（Direct Access）：
这种方式，相邻的数据元素存放于相邻的内存地址中，整块内存地址是连续的。可以根据元素的位置直接计算出内存地址，直接进行读取。读取一个特定位置元素的平均时间复杂度为O(1)。正常来说，只有基于数组实现的集合，才有这种特性。Java中以ArrayList为代表。
2、链式存储，Sequential Access：
这种方式，每一个数据元素，在内存中都不要求处于相邻的位置，每个数据元素包含它下一个元素的内存地址。不可以根据元素的位置直接计算出内存地址，只能按顺序读取元素。读取一个特定位置元素的平均时间复杂度为O(n)。主要以链表为代表。Java中以LinkedList为代表。
每个遍历方法的实现原理是什么？
1、传统的for循环遍历，基于计数器的：
遍历者自己在集合外部维护一个计数器，然后依次读取每一个位置的元素，当读取到最后一个元素后，停止。主要就是需要按元素的位置来读取元素。
2、迭代器遍历，Iterator：
每一个具体实现的数据集合，一般都需要提供相应的Iterator。相比于传统for循环，Iterator取缔了显式的遍历计数器。所以基于顺序存储集合的Iterator可以直接按位置访问数据。而基于链式存储集合的Iterator，正常的实现，都是需要保存当前遍历的位置。然后根据当前位置来向前或者向后移动指针。
3、foreach循环遍历：
根据反编译的字节码可以发现，foreach内部也是采用了Iterator的方式实现，只不过Java编译器帮我们生成了这些代码。
各遍历方式的适用于什么场合？
1、传统的for循环遍历，基于计数器的：
顺序存储：读取性能比较高。适用于遍历顺序存储集合。
链式存储：时间复杂度太大，不适用于遍历链式存储的集合。
2、迭代器遍历，Iterator：
顺序存储：如果不是太在意时间，推荐选择此方式，毕竟代码更加简洁，也防止了Off-By-One的问题。
链式存储：意义就重大了，平均时间复杂度降为O(n)，还是挺诱人的，所以推荐此种遍历方式。
3、foreach循环遍历：
foreach只是让代码更加简洁了，但是他有一些缺点，就是遍历过程中不能操作数据集合（删除等），所以有些场合不使用。而且它本身就是基于Iterator实现的，但是由于类型转换的问题，所以会比直接使用Iterator慢一点，但是还好，时间复杂度都是一样的。所以怎么选择，参考上面两种方式，做一个折中的选择。
java for双重for 循环
Integer[] a = new Integer[] { 1, 2 };
Integer[] b = new Integer[] { 1, 2, 3 };
Integer[] c = {};
ListInteger datas = new ArrayListInteger();
if(a.lengthb.length){
c=a;
a=b;
b=c;
}
for (int i = 0; i a.length; i++) {
for (int j = 0; j b.length; j++) {
if (b[j] == a[i]) {
datas.add(a[i]);
break;
}
if(j==b.length-1 b[j] != a[i]){
datas.add(0);
}
}
}
System
.out.println(datas);
在java中为什么使用两个for循环到底是怎么回事呢？求解释？分析？
//说的蛮详细的，也希望对你有帮助！！！加油，
for (int i=0;i5 ;i++ )
{
for (int j=0;i5 ;j++ )
{
System.out.print(“*”);
}
}
一个for你会怎么办么?
当i=0,满足i5,执行内层的for:j=0,满足j5,执行打印“*”,
然后j自增为1，满足j5,再执行打印“*”，直到不满足j5,跳出内层循环.这时i自增为1（刚才i为0）
如此循环，你说有什么用？双层循环可以用来循环比较两个数这两个数是可变的
（比如排序要比较两个数大小）或者输出5*5等矩阵，
如果单层循环就没有那么多好处（就只是改变1个变量）
而不能有其他多变量等参与多功能
java中的双层for循环只循环外面的for，里面的for不循环，如果要让里面液循环怎么做？
你那个去重方法太没效率了，并且你那样写逻辑都有问题
用map去重是最快最有效率的方法
String[] a = { “A”, “B”, “C”, “C”};
ListString list_a = Arrays.asList(a);
ListString list_b = new ArrayListString();
Map map=new HashMap();
for (int i = 0; i list_a.size(); i++) {
if(map.get(list_a.get(i)) == null){
map.put(list_a.get(i), list_a.get(i));
list_b.add(list_a.get(i));
}
}
System.out.println(list_b);
java中能双层for循环循环双层String数组吗？下面的是我写的，求大神解答
package tools.cn;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class Demo {
static String[] suits = { “黑桃”, “红桃”, “梅花”, “方片” };
static String[] ranks = { “2”, “3”, “4”, “5”, “6”, “7”, “8”, “9”, “10”, “J”, “Q”, “K”, “A”, “大王”, “小王” };
public static void main(String[] args) {
ListString pukes = makeShufflePuke();
//发牌 斗地主
int index = 0;
for (String string : pukes) {
System.out.print(string + ” “);
index++;
if (index % 17 == 0) {
System.out.println();
}
}
}
private static ListString makeShufflePuke() {
ListString pukes = new ArrayListString();
for (int i = 0; i suits.length; i++) {
for (int j = 0; j ranks.length – 2; j++) {
pukes.add(suits[i] + “_” + ranks[j]);
}
}
pukes.add(ranks[ranks.length – 2]);
pukes.add(ranks[ranks.length – 1]);
Collections.shuffle(pukes);
return pukes;
}
}
关于javalist两层for循环和foreach遍历两个list的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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