用java写了一个最小生成树问题的程序，在进行快速排序边长的权重时，出现了下面的报错
说明 edges[] edgelist1= g.listedges(graph1); 中的 listedges 方法有问题
class graph {
public double[][] generate(int n) {
return null;
}
public double[] listlength(double[][] d) {
return null;
}
public edges[] listedges(double [][] d) {
return null;
}
}
全返回null的，，，，，，，，，都还没做
用Java实现生成树协议
快速生成树协议(RSTP)STP并不是已经淘汰不用，实际上不少厂家目前还仅支持STP。STP的最大缺点就是他的收敛时间太长，对于现在网络要求靠可靠性来说，这是不允许的，快速生成树的目的就是加快以太网环路故障收敛的速度。1.RSTP 5种端口类型STP定义了4种不同的端口状态，监听(Listening)，学习(Learning)，阻断(Blocking)和转发(Forwarding)，其端口状态表现为在网络拓扑中端口状态混合(阻断或转发)，在拓扑中的角色(根端口、指定端口等等)。在操作上看，阻断状态和监听状态没有区别，都是丢弃数据帧而且不学习MAC地址，在转发状态下，无法知道该端口是根端口还是指定端口。表8-20中看RSTP的端口状态只有三种状态，Discarding、Leaning和Forwarding。表8-20 STP和RSTP端口状态比较RSTP有五种端口类型。根端口和指定端口这两个角色在RSTP中被保留，阻断端口分成备份和替换端口角色。生成树算法(STA)使用BPDU来决定端口的角色，端口类型也是通过比较端口中保存的BPDUB来确定哪个比其他的更优先。1)根端口非根桥收到最优的BPDU配置信息的端口为根端口，即到根桥开销最小的端口，这点和STP一样。请注意图8-16上方的交换机，根桥没有根端口。按照STP的选择根端口的原则，SW-1和SW-2和根连接的端口为根端口。2)指定端口与STP一样，每个以太网网段段内必须有一个指定端口。假设SW-1的BID比SW-2 优先，而且SW-1的P1口端口ID比P2优先级高，那么P1为指定端口，如图8-17所示。 图8-16 RSTP根端口 图8-17 指定端口的选择3)替换端口如果一个端口收到另外一个网桥的更好的 BPDU，但不是最好的，那么这个端口成为替换端口，如图8-18所示。对于SW-2来说，端口P3收到的BPDU比自己优先，自己为次优先，P3为替换端口。4)备份端口如果一个端口收到同一个网桥的更好 BPDU，那么这个端口成为备份端。当两个端口被一个点到点链路的一个环路连在一起时，或者当一个交换机有两个或多个到共享局域网段的连接时，一个备份端口才能存在。如图8-19所示，SW-1的P1和P2口同时接入到以太网的同一网段，P1为指定端口，P2 优先级低，则P2端口为备份端口。 图8-18 替换端口的选择 图8-19 备份端口的选择5)禁用端口在快速生成树协议应用的网络运行中不担当任何角色。2.BPDU更新与变化RSTP添加标志位，如图8-20所示。在STP中，标志位只有0为TC和7为TCA使用，RSTP使用其中保留的6位。另外，RSTP在BPDU指定了端口的角色和端口状态，并且采用提议/同意的控制机制。 具体 参考 下
Java生成树中的从根到叶子节点的所有路径
方法是在dfs的过程中维护dfs的路径，到达叶子结点时将路径加入到答案中，具体见代码的注释。
输入格式为：
7 A
A B
C A
D B
E B
C F
C G
其中，第一行表示结点数量n和根结点编号，第[2..n + 1]行每行两个字符u和v，表示树边。
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static final int maxn = 1000;
int n; // 树的结点个数
char root; // 树的根
ListListCharacter ans = new ArrayListListCharacter(); // 结果，存放所有路径
boolean[][] G = new boolean[maxn][maxn]; // 邻接矩阵
/**
* dfs
* @param u 当前到达的结点
* @param fa 当前结点的父节点
* @param path 根到fa的路径
*/
void dfs(char u, char fa, ListCharacter path) {
path.add(u);
boolean leaf = true; // u为叶子结点
for(char v = ‘A’; v = ‘Z’; ++v) {
if(G[u][v] v != fa) { // 邻接矩阵中有别的边
leaf = false; // u不是叶子结点
dfs(v, u, path);
}
}
if(leaf) { // u为叶子结点，将路径加入到答案
ListCharacter pt = new ArrayListCharacter();
for(Character c : path) pt.add(c);
ans.add(pt);
}
path.remove(path.size() – 1);
}
public void go() throws FileNotFoundException
{
Scanner in = new Scanner(new File(“data.in”));
String s; // 进行输入的处理时的临时变量
n = in.nextInt(); // 获取结点个数
s = in.next(); root = s.charAt(0); // 获取根
for(int i = 0; i n – 1; ++i) {
char u, v;
s = in.next(); u = s.charAt(0); // 获取边，并在邻接矩阵中做标记
s = in.next(); v = s.charAt(0);
G[u][v] = G[v][u] = true;
}
ListCharacter path = new ArrayListCharacter();
dfs(root, ‘0’, path);
for(int i = 0; i ans.size(); ++i) { // 输出答案
for(Character c: ans.get(i))
System.out.print(c);
System.out.println();
}
in.close();
}
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException{
new Main().go();
}
}
在java中用extjs动态生成树怎么做？（树有5个节点，这5个节点的内容要从action中读取）
extjs 发送一个ajax请求到java的后台，通过action返回一个json对象或者前端能解析的数据就可以了。
同时树的结构在ajax请救时，需要设置同步模式，等待数据加载完成，再子节点。
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