saprk的groupby和groupbykey的区别
我们先来看一下spark源码中关于这两个API的解释。
在大的数据集上，reduceByKey()的效果比groupByKey()的效果更好一些。因为reduceByKey()会在shuffle之前对数据进行合并。如图所示： 下面一张图就能表示 reduceByKey() 都做了什么。
使用reduceByKey()的时候， 本地的数据先进行merge 然后再传输到不同节点再进行merge，最终得到最终结果。
帮忙看看这段计算机英语怎么翻译?
在Java的RDDS专业类型之间的转换是一个更明确的。在 特别的，有称为javadoublerdd和javapairrdd RDDS特殊班 这些类型，这些类型的数据的额外的方法。
计算机的英语computer，读音是英 [kmpjut(r)]；美 [kmpjutr] 。
这台计算机的记忆体是256K。This puter has a 256K memory.你可以接通全国计算机网路。You can plug into the national puter network.我对计算机硬体一窍不通。
computer。计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
数据格式一般为ASCII、JPEG、GIF、TIFF、MPEG等标准格式。OSI协议的第6层【表示层】同时包含加密服务。The importance of defining data formats is obvious.对数据格式进行定义，其重要性显而易见。
互联网是一个巨大的计算机网络，几乎对于每个使用微型电脑或者某种方式与他连接的人来说都是可用的。网络（如图7-3），也被称为万维网，是一种网络服务。这种服务就是为在互联网上的大量的可用资源提供多媒体界面程序。
如何在CDH5上运行Spark应用
由driver向集群申请资源，集群分配资源，启动executor。driver将spark应用程序的代码和文件传送给executor。executor上运行task，运行完之后将结果返回给driver或者写入外界。
How-to： Run a Simple Apache Spark App in CDH 5 编写而成，没有完全参照原文翻译，而是重新进行了整理，例如：spark 版本改为 0-cdh0 ，添加了 Python 版的程序。
几个基本概念： （1）job：包含多个task组成的并行计算，往往由action催生。 （2）stage：job的调度单位。 （3）task：被送到某个executor上的工作单元。
由client向ResourceManager提交请求，并上传Jar到HDFS上 这期间包括四个步骤：a).连接到RM b).从RM ASM(applicationsManager)中获得metric，queue和resource等信息。
直接在命令列输入该档名字；在档案之前加上路径即可； 比如当下目录下的test 执行./test ps：点斜杠表示当前目录 如何在CDH 5上执行Spark应用程式 几个基本概念： (1)job：包含多个task组成的平行计算，往往由action催生。
需要完好的Hadoop，spark集群，以便于提交spark on yarn程序。我这里是基于CDH的环境 步骤 随便写个spark程序，比如序列化一个集合，然后求和。然后使用maven打包，上传至集群。可以先提交运行一次，确保可以运行成功。
如何将html格式的程式码翻译成Java程式码在myeclipse环境下执行呢_百度…
1、其实也很简单，你在工程里新建个jsp页面然后把html的body内容 拷到jsp的body下就行了，不用转换。也转换不了啊。
2、首先新建一个文件夹，如c：\\myWorkspace 然后在myWorkspace中再新建一个文件夹，名为你的项目名 如myProject，然后把你的源代码放到myProject中。
3、如何在myEclipse中执行已编辑好的JAVA程式 仅仅是java程式吗？那样的话，你可以在有main方法(即需测试执行)的档案中直接右键，然后选择run as项中选第一个即你的程式名！即可。
4、MyEclipse是自动编译java文件的。
5、在命令提示符下编译和运行java程序首先要进行java环境变量的设置，步骤如下：1。鼠标右键点击我的电脑，依次找到属性===高级===环境变量 2。点击新建按钮，增加classpath，值为.；（一个英文的句号和一个分号）。3。
如何批量写hive数据到hbase中
利用选项2， 先打通Hive对HBase指定表的全表访问， 再建立一个新的空表， 把查询出来的数据全部导入到新表当中， 以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干， 让我们试一个简单的例子。
两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。
如何将一个JavaPairRDDString,String的类型合并成一个JavaRDDString…
如果key或者value是基本数据类型，那么要用map类算子生成一个新的JavaPairRDD；如果key或者value是对象类型，那么出了上述方法，也可以使用foreach类算子直接修改key或value的值。
因为Map本身是无序的，TreeMap则是根据比较器结果得到顺序，所以要实现这个很麻烦，如果有这种需求，建议lz使用ListKeyValuePair形式来实现，要么，就自己实现一个Map吧。。
第一个函数constructA是把RDD的partition index（index从0开始）作为输入，输出为新类型A；第二个函数f是把二元组(T， A)作为输入（其中T为原RDD中的元素，A为第一个函数的输出），输出类型为U。
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