sqoop导入到HDFS怎么都是java文件总结
1、运行一个mapreduce作业，该作业会连接mysql数据库并读取表中的数据，默认该作业会运行4个map任务来加速导入过程，每个任务都会将其导入的数据写到一个单独的文件，但所有4个文件都位于同一个目录中。
2、namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。 每个map和reduce（即task)都是java进程，默认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。
3、tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。
4、先做一下准备工作：hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。
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