Ackerman函数的递归算法是什么?
1、Ackermann函数的递归算法如下：该算法通过递归调用本身来计算Ackermann函数的值。如果 m = 0，函数返回 n+1；如果 n = 0，函数返回 A(m-1， 1)；否则，函数返回A(m-1， A(m， n-1))。
2、阿克曼函数（Ackermann）是非原始递归函数的例子。它需要两个自然数作为输入值，输出一个自然数。它的输出值增长速度非常高，仅是对于(4，3)的输出已大得不能准确计算。
3、Integer太小了，数据早就爆了；栈的调用过头了，“exitcode = 201”的意思就是栈溢出。事实上，阿克曼函数的值是极大的。
递归函数问题
在编程语言中，递归是指一个函数调用自身的过程。递归函数通常会包含一个或多个基本情况，这些情况不需要再次调用函数本身，以避免无限循环。递归函数的实现原理是将问题分解成更小的子问题，直到问题变得足够简单，可以直接解决。
递归函数通常用来解决结构自相似的问题。所谓结构自相似，是指构成原问题的子问题与原问题在结构上相似，可以用类似的方法解决。
递归就是一个函数在它的函数体内调用它自身。执行递归函数将反复调用其自身，每调用一次就进入新的一层。递归函数必须有结束条件。当函数在一直递推，直到遇到墙后返回，这个墙就是结束条件。
一个函数在它的函数体内调用它自身称为递归调用。 这种函数称为递归函数。C语言允许函数的递归调用。在递归调用中， 主调函数又是被调函数。执行递归函数将反复调用其自身。 每调用一次就进入新的一层。
因为你搜索的路径下面既有文件夹又有文件。比如搜某个文件夹下面的文件函数为SearchFile（String path），那么在这个函数实现里面遇到新的文件夹，就得再次调用函数SearchFile（String path），经典的函数递归。
ackerman函数的用途
并查集的“路径压缩”算法：在集合的查找过程中顺便将树的深度降低。采用路径压缩后，每一次查询所用的时间复杂度为增长极为缓慢的ackerman函数的反函数——α（x）。对于可以想象到的n，α（n）都是在5之内的。
从Ackermann函数的定义中可以看出，Ackermann函数可以看成关于n的一个函数序列，其中第0个函数返回n+1，而第m个函数则是将第m-1个函数对1迭代n+1遍。
coutackerman(m，n) ackerman(m，n)endl；｝ 非递归的ackerman函数就是模拟了递归的ackerman函数的参数栈的变化。两个参数用pair联以来会更简洁一点吧。
【Pascal递归函数】计算ackerman函数值;
1、Ackermann(4，n)=2^2^2^……^2-3，乘幂中共有n+3个2。当m≥4，Ackermann函数的增长快得惊人。
2、阿克曼Ackerman函数A（m，n）是所谓的双递归函数（函数以及它的一个变量由函数自身定义），亦是一个不能消除递归的函数。
3、这个是著名的Ackerman（阿克曼）函数，典型的非原始递归的递归函数，m=3的时候像我上面的递推和计算很简单，但是一旦再大就会很麻烦，甚至计算机会彻底无法计算。
4、并非一切的递归函数都有通项公式，Ackerman函数就是这么一个例子。
5、能够求出当ind[i]=0时，val[i]的值，此时val[i]等于当ind[i-1]等于1时val[i-1]的值。3当m0，n0时，A(m，n)=A(m-1，A(m，n-1))。
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