怎么在linux下安装oracle数据库
首先需要检查系统版本，然后从Oracle官方文档中找到对应的Linux版本。
useradd -m -g oinstall -G dba oracle –poracle (p表示添加帐号密码)创建oracle目录并改变目录权限 现在，创建存储 Oracle 10g 软件和数据库文件的目录。
验证系统要求 要验证系统是否满足 Oracle 10g 数据库的最低要求，以 root 用户身份登录并运行以下命令。
)当上述系统要求操作全部完成后，注销系统，在图形界面以Oracle用户登陆。首先将下载的Oracle安装包复制到linux中，用SSH其他ftp工具拷贝。
调整Linux核心与环境 在安装Oracle之前，应该先对RedHat 0的Linux内核与环境进行调整，要做以下工作：在完成RedHat 0 Linux的缺省安装后，需要安装以下软件包。
Oracle 10g 经认证可以在不需要更新的情况下运行 Red Hat Enterprise Linux 3(Advanced Server 和 Enterprise Server)的基本版本。
大数据需要掌握哪些技能
1、学习大数据首先要学习Java基础 Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。
2、第一：计算机基础知识。计算机基础知识涉及到三大块内容，包括操作系统、编程语言和计算机网络，其中操作系统要重点学习一下Linux操作系统，编程语言可以选择Java或者Python。
3、大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。
以道大数据课程体系都讲什么
1、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
2、数据结构与算法：学习数据的组织和管理方式，以及常用的算法和数据处理技术，为后续的数据分析和处理打下基础。
3、大数据专业主要课程多种多样，属于交叉学科。基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
4、分布式计算框架和SparkStrom生态体系课程 有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
新手走向高手须掌握的Linux终端技巧
1、第六：学会得到别人帮助 和商业系统不同，各个Linux的发行版本的技术支持时间都较短，这对于Linux初学者是往往不够的。
2、．killall命令 如果我们在系统终端中执行一个命令后想立即停止它，可以同时按下Ctrl + C组合键（生产环境中比较常用的一个快捷键），这样将立即终止该命令的进程。
3、Linux命令大全以下是一些常用的Linux命令：ls：列出当前目录下的文件和目录。cd：改变当前目录。pwd：显示当前目录的路径。mkdir：创建新目录。rm：删除文件或目录。cp：复制文件或目录。mv：移动文件或目录。
4、基本的文件目录操作 ls命令：指列出目录内容(List Directory Contents)的意思。运行它可以列出文件夹里的内容。
5、命令行操作：掌握常用的Linux命令行操作，如文件和目录管理、文本编辑、进程管理、用户和权限管理等。熟悉命令行参数和管道操作等高级技巧。Shell脚本编程：学习Shell脚本编程，可以编写自动化脚本和批处理任务，提高工作效率。
6、基础命令：这个基础就包括：用户管理命令，文件管理命令，权限管理命令，软件包管理命令，vim命令，网络管理命令等。基础服务：企业常用的基础服务就包括DHCP，NTP，DNS，Nginx，Apache，Mysql，Redis，Vsftpd，Nfs。
大数据培训内容,大数据要学哪些课程
专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
更系统全面的学习资料，点击查看大数据培训课程通常包含以下内容：大数据架构和技术栈：包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Storm等。大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。
学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MvSQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。
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