df1.index与df.类别
数据分为数值数据和非数值数据，数值数据是一些整数、实数或复数；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素（Data Element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
axis=1时axes=[dfindex]，合并后index使用df2的：同时设置join和join_axes的，以join_axes为准：默认值：ignore_index=False 合并方向是否忽略原行/列名称，而采用系统默认的索引，即从0开始的int。
sub_df = df.loc[10：20，：movie_name] 说明：loc是标签索引，10，20，movie_name 都是索引名字，与位置无关。
新索引的值。index是常见的数据度库对象，是指标的意思，而labels=dfindex具体到程序中，就是程序中的某个指标、参数，新索引的值的意思，而labels是编入索引中的意思。
就会保留指定的df1表的index，然后将df4的表与之拼接，仅axis=1时有效。
结合python基础知识，介绍了异常处理、计算生态、正则表达式、python脚本、日志等内容。文后结合习题帮助读者解决常见编程问题和困惑，从而帮助读者实现时也on知识的灵活使用和综舍编程，将python用于大气海洋工程当中。
linux文件后缀名去掉保留文件名linux文件的后缀名
Linux不像Windows一样区分文件后缀的，所以是可以改的，而且不影响使用的。1，mv可以移动文件，也可以用作更改文件名。2，修改命名：mvfileName.typefileName.newType就可以更改文件后缀了。
在Linux系统上打开终端；？使用rename命令；from表示需要替换或者处理的字符，比如文件的扩展名，文件名.to表示对from处理之后的结果。file表示目标文件。？使用rename将文件后缀名.log改为.jpg或其他即可。
LINUX系统可以改文件后缀名吗？Linux不像Windows一样区分文件后缀的，所以是可以改的，而且不影响使用的。1，mv可以移动文件，也可以用作更改文件名。2，修改命名：mvfileName.typefileName.newType就可以更改文件后缀了。
rm remove删除的意思 参数-r recursive递归的意思 递归删除代表删除指定目录及目录下的文件夹；如果要忽视错误可以使用 rm -rf /var/www/html/test 但是这样的命令慎用，防止误删除尤其在根目录root权限运行这样的命令。
linux文件后缀名linux文件后缀
1、在Windows底下， 能被执行的文件扩展名通常是 .com .exe .bat等等，而在Linux底下，只要你的权限当中具有x的话，例如[ -rwx-r-xr-x ] 即代表这个文件可以被执行。
2、.ko 是kernel object 的缩写，是Linux 6内核使用的动态连接文件，在Linux系统启动时加载内核模块。
3、.sh结尾表示是shell脚本文件，但是不以.sh结尾的文件也可以是可执行的shell脚本（比如/etc/init.d中的脚本），因为它们的文件开头都有#！/bin/sh这一行。
4、Linux不像Windows一样区分文件后缀的，所以是可以改的，而且不影响使用的。\x0d\x0a\x0d\x0a 1，mv可以移动文件，也可以用作更改文件名。
pypy在什么情况下会比CPython慢很多
1、两种方法大概有个毫秒级别的差异，主要消耗在cpython把python代码翻译成ast阶段，感兴趣可以自己编译一个cpython验证下。还有pypy，看看他的JIT和stackless效果如何。
2、另外内存的使用上，按理jython也可以利用到java的一些优点。cpython通常字典超 过2GB内存就会很慢。也许jython要好些。总体来讲，性能上还是cpython要更快些。最快的是pypy，其次是cython， 再次是cpython， jython应该在后面。
3、除了CPython以外，还有用JAVA实现的Jython和用.NET实现的IronPython，使Python方便地和JAVA程序、.NET程序集成。另外还有一些实验性的Python解释器比如PyPy。
4、PyPy 拥有即时(JIT)编译器，因此它比 CPython 快。JIT 编译器具有很大的好处，因为它们在执行可预测的重复性任务时非常高效。
5、绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
学Python有前途么?
1、教育行业：教育行业预计在未来五年内将拥有良好的就业前景。教育行业包括小学教育、中学教育和高等教育等各种领域。
2、而在成都33%的Python从业人员薪资待遇都在一两万左右，所以学Python工资也十分可观。
3、Python作为一种多用途的编程语言，具有广泛的应用领域，对于Python开发人员来说，就业前景和工资待遇都非常有吸引力。首先，Python在数据科学、机器学习、人工智能等领域中得到广泛应用。
4、Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿！因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
python的用途和优点
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。
python的优点：python语法清晰简单，易于学习和使用。与其他编程语言相比，python代码更易于阅读和理解，因此可减少开发时间和成本。python提供了大量的文档和在线资源，使新手能够快速上手编写代码。
学python可以从事数据分析工作，python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，大数据所需要的数据可视化、数据库操作等都是可以通过python中的模块来完成的。
Python的优点：1)语法简单 和传统的C/C++、Java、C#等语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
用途和优点：Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。
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